Seleccione un modelo alternativo de Descubrir predictores clave con Clasificación TreeNet^®

Ejecute Módulo de análisis predictivo > Clasificación TreeNet® > Descubrir predictores clave. Haga clic en el Seleccione un modelo alternativo botón después de la tabla Eliminación de predictores.

Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.

Revisión general

Cuando se utiliza Descubrir predictores clave para eliminar los predictores menos importantes, Minitab Statistical Software produce resultados para el modelo con el mejor valor del criterio de precisión para el análisis, como el promedio mínimo de probabilidad logarítmica. Minitab le permite explorar otros modelos de la secuencia que condujo a la identificación del modelo óptimo. Generalmente, se selecciona un modelo alternativo si otro modelo tiene un valor del criterio cercano al mejor, pero con menos predictores. Un modelo con menos predictores es más fácil de interpretar, puede tener una mejor precisión de predicción y le permite trabajar con un número menor de predictores.

Por ejemplo, la siguiente tabla de selección de modelos tiene 13 pasos. El modelo con la menor probabilidad logarítmica promedio es el modelo con todos los predictores. El modelo en el paso 11 tiene una probabilidad logarítmica promedio que está relativamente cerca del mejor valor. El modelo en el paso 11 tiene 3 predictores. Los resultados completos del modelo en el paso 11 también son de interés.

Selección del modelo eliminando predictores no importantes

Prueba

Modelo	Número óptimo de árboles	Log-verosimilitud promedio	Número de predictores	Predictores eliminados
1	268	0.273936	29	Ninguno
2	268	0.274186	27	Estabilidad de espuma, Densidad a granel
3	234	0.273843	26	Concentración gelificación mín.
4	233	0.274350	25	Modo horno 2
5	232	0.274943	24	método kiln
6	273	0.275553	23	Modo horno 1
7	244	0.274811	22	velocidad de mezcla
8	268	0.274258	21	Modo horno 3
9	272	0.274185	20	Superficie en reposo
10	232	0.274077	19	temperatura de hornear 3
11	287	0.273598	18	herramienta de mezcla
12	227	0.274358	17	temperatura de hornear 1
13	276	0.275374	16	Tiempo de descanso
14	272	0.276082	15	Agua
15	268	0.275595	14	Concentración cáustica
16	268	0.277810	13	capacidad de hinchazón
17	253	0.276436	12	Estabilidad de emulsión
18	231	0.276159	11	actividad de emulsión
19	268	0.273537	10	Capacidad de absorción de agua
20	260	0.273455	9	Capacidad absorción de aceite
21	299	0.272848	8	proteína de harina
22	278	0.272629	7	Capacidad de espuma
23*	299	0.267184	6	tamaño de la harina
24	297	0.288621	5	temperatura de hornear 2
25	234	0.330342	4	Tiempo seco
26	290	0.305993	3	temperatura de gelatinización
27	245	0.534345	2	Tiempo para hornear
28	146	0.599837	1	Temperatura del horno

Realizar el análisis

Haga clic en Seleccione un modelo alternativo en la salida. Se abre un cuadro de diálogo que muestra un gráfico del criterio contra el número de predictores eliminados y una tabla que resume los pasos.

Comparar los criterios

Para seleccionar un modelo alternativo, haga clic en un punto del gráfico o en una fila de la tabla. Púlselo Mostrar resultados para crear los resultados de ese modelo.

Una vez que muestre los resultados, puede hacer clic en un botón de la salida para ajustar los hiperparámetros del modelo o para hacer predicciones a partir del modelo. Para obtener más información, vaya a Seleccionar los valores de hiperparámetro para ajustar Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Clasificación TreeNet® o Predecir nuevos resultados para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Clasificación TreeNet®.

Sugerencia

Para comparar la salida de dos análisis o informes diferentes, haga clic con el botón derecho en el segundo elemento en Navegador y elija Abrir en vista dividida.