Seleccione un modelo alternativo de Descubrir predictores clave con Clasificación TreeNet^®

Cuando se utiliza Descubrir predictores clave para eliminar los predictores menos importantes, Minitab Statistical Software produce resultados para el modelo con el mejor valor del criterio de precisión para el análisis, como el promedio mínimo de probabilidad logarítmica. Minitab le permite explorar otros modelos de la secuencia que condujo a la identificación del modelo óptimo. Generalmente, se selecciona un modelo alternativo si otro modelo tiene un valor del criterio cercano al mejor, pero con menos predictores. Un modelo con menos predictores es más fácil de interpretar, puede tener una mejor precisión de predicción y le permite trabajar con un número menor de predictores.

Por ejemplo, la siguiente tabla de selección de modelos tiene 13 pasos. El modelo con la menor probabilidad logarítmica promedio es el modelo con todos los predictores. El modelo en el paso 11 tiene una probabilidad logarítmica promedio que está relativamente cerca del mejor valor. El modelo en el paso 11 tiene 3 predictores. Los resultados completos del modelo en el paso 11 también son de interés.

Haga clic en Seleccione un modelo alternativo en la salida. Se abre un cuadro de diálogo que muestra un gráfico del criterio contra el número de predictores eliminados y una tabla que resume los pasos.

Para seleccionar un modelo alternativo, haga clic en un punto del gráfico o en una fila de la tabla. Púlselo Mostrar resultados para crear los resultados de ese modelo.

Una vez que muestre los resultados, puede hacer clic en un botón de la salida para ajustar los hiperparámetros del modelo o para hacer predicciones a partir del modelo. Para obtener más información, vaya a Seleccionar los valores de hiperparámetro para ajustar Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Clasificación TreeNet® o Predecir nuevos resultados para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Clasificación TreeNet®.