Nota
Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga doble clic aquí para obtener información sobre cómo activar el módulo.
Conjunto de entrenamiento o sin validación
Para la gráfica de un conjunto de datos de entrenamiento, cada punto de la gráfica representa una probabilidad ajustada del evento. La probabilidad del evento más alta es el primer punto de la gráfica y aparece más a la izquierda. Las otras probabilidades están en orden decreciente.
Los puntos de la gráfica de elevación acumulada se derivan del cálculo de los puntos en la gráfica de la curva ROC. La coordenada y de la gráfica de elevación acumulada es (tasa de verdaderos positivos en porcentaje / % acumulado de población en la coordenada x). El cálculo de la tasa de verdaderos positivos es exactamente el mismo que para la gráfica de la curva ROC.
donde 
es el número de filas donde la probabilidad ajustada es mayor que el umbral y N es el número total de filas. Para obtener más detalles acerca de los umbrales, vaya a Métodos y fórmulas para la gráfica de la curva característica operativa del receptor (ROC) para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Clasificación TreeNet®.
Separar el conjunto de datos
Utilice los mismos pasos que en el caso del conjunto de entrenamiento, pero calcule las probabilidades del evento a partir de los casos para el conjunto de prueba.
Prueba de validación cruzada con k-fold
Utilice los mismos pasos que en el procedimiento del conjunto de datos de entrenamiento, pero calcule las probabilidades del evento de los casos para el conjunto de datos con validación cruzada.
