Nota
Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga doble clic aquí para obtener información sobre cómo activar el módulo.
Elija el método o la fórmula de su elección.
La matriz de confusión contiene resultados sobre la exactitud de clasificación del modelo. En la mayoría de los casos, la clasificación para una fila es el nivel de respuesta con la mayor probabilidad pronosticada. Por ejemplo, con una respuesta binaria, la clasificación de la fila es la categoría del evento cuando la probabilidad pronosticada del evento es mayor que 0.50. Sin embargo, para una respuesta binaria, puede especificar un umbral distinto a 0.50.
Conteo
Cuando no hay ponderaciones, los conteos y los tamaños de muestra son iguales.
Conteo ponderado
En el caso ponderado, el conteo ponderado es la suma de las ponderaciones de una categoría. Utilice las ponderaciones para calcular los porcentajes y las tasas. Considere el siguiente ejemplo simple:
| Nivel de respuesta | Nivel pronosticado | Ponderación |
|---|---|---|
| Sí | Sí | 0.1 |
| Sí | Sí | 0.2 |
| Sí | No | 0.3 |
| Sí | No | 0.4 |
| No | No | 0.5 |
| No | No | 0.6 |
| No | Sí | 0.7 |
| No | Sí | 0.8 |
Esta tabla proporciona las siguientes estadísticas
| Clase real | Conteo ponderado | Clase pronosticada = Sí | Clase pronosticada = No | Porcentaje correcto |
|---|---|---|---|---|
| Sí | 0.1 + 0.2 + 0.3 + 0.4 = 1 | 0.1 + 0.2 = 0.3 | 0.3 + 0.4 = 0.7 | 0.3 / (0.3 + 0.7) ×100 = 30.00% |
| No | 0.5 + 0.6 + 0.7 + 0.8 = 2.6 | 0.7 + 0.8 = 1.5 | 0.5 + 0.6 = 1.1 | 1.1 / (1.5 + 1.1) × 100 = 42.31% |
| Todos | 1 + 2.6 = 3.6 | 0.3 + 1.5 = 1.8 | 0.7 + 1.1 = 1.8 | (0.3 + 1.1) / 3.6 × 100 = 38.89% |
Tasa de verdaderos positivos (sensibilidad o potencia)
Tasa de falsos positivos (error tipo I)
Tasa de falsos negativos (error tipo II)
Tasa de verdaderos negativos (especificidad)
