Tabla de información de respuesta para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Clasificación TreeNet^®

Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga doble clic aquí para obtener información sobre cómo activar el módulo.

La tabla de información de respuesta contiene el identificador de clase, los conteos y el porcentaje para cada nivel de la variable de respuesta. Minitab muestra la tabla de información de respuesta binaria o la tabla de información de respuesta multinomial, dependiendo del número de niveles en su respuesta. Si especifica ponderaciones de clase o ponderaciones individuales de caso, Minitab también muestra esta información.

En este tema

Con la validación cruzada como método de selección de modelos
Con un conjunto de pruebas independiente como método de selección de modelos

Con la validación cruzada como método de selección de modelos

La tabla de información de respuesta muestra el desglose de los datos de respuesta en niveles.

Variable: Nombre de la variable de respuesta.
Clase: Niveles de la variable de respuesta.
Conteo: Número de observaciones en cada nivel de la variable de respuesta.
%: Porcentaje de observaciones en cada nivel de la variable de respuesta.

Con un conjunto de pruebas independiente como método de selección de modelos

Si selecciona un árbol con un conjunto de prueba en lugar de validación cruzada, Minitab muestra los resultados de los conjuntos de entrenamiento y de prueba para las comparaciones. Utilice los resultados de prueba para evaluar el rendimiento del modelo TreeNet®. Utilice los resultados del entrenamiento para evaluar si el modelo se sobreajusta a los datos de entrenamiento.

Conteo de entrenamiento: Número de observaciones en cada nivel de la variable de respuesta para el conjunto de datos de entrenamiento.
% de entrenamiento: Porcentaje de observaciones en cada nivel de la variable de respuesta para el conjunto de datos de entrenamiento.
Conteo de prueba: Número de observaciones en cada nivel de la variable de respuesta para el conjunto de datos de prueba.
% de prueba: Porcentaje de observaciones en cada nivel de la variable de respuesta para el conjunto de datos de prueba.

Tabla de información de respuesta para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Clasificación TreeNet®

Nota

En este tema

Con la validación cruzada como método de selección de modelos

Con un conjunto de pruebas independiente como método de selección de modelos

Tabla de información de respuesta para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Clasificación TreeNet^®