Gráfico de ganancia y gráfico de elevación para Ajustar modelo y Descubrir predictores clave con Clasificación TreeNet®

Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.

Utilice las gráficas de ganancia y elevación para evaluar el rendimiento de su modelo de clasificación. La gráfica de ganancia traza la tasa positiva total en porcentaje frente al porcentaje de conteos totales. La gráfica de elevación traza la elevación acumulada (o elevación no acumulada) frente al porcentaje de conteos totales.

Interpretación de la gráfica de ganancia

Cuando el análisis utiliza un método de validación, el gráfico tiene una línea para los datos de entrenamiento y otra para los resultados de validación. Las líneas de entrenamiento y validación representan la respuesta esperada utilizando el modelo predictivo. El conjunto de datos de entrenamiento se ajusta al modelo y los resultados de la validación evalúan el modelo. La línea de referencia punteada representa una línea con pendiente = 1, que es la respuesta aleatoria esperada sin el modelo.

En este ejemplo, la gráfica de ganancia muestra un fuerte aumento por encima de la línea de referencia y, luego, un aplanamiento. En este caso, aproximadamente 40% de los datos representan aproximadamente 80% de los verdaderos positivos. Por lo tanto, si una empresa se enfoca en el 20% de la población guiada por el modelo, el porcentaje de la tasa de positivos verdaderos es aproximadamente 40%. Sin el modelo, el porcentaje correspondiente es 20%. Esta diferencia es la ganancia adicional que se obtiene al utilizar el modelo.

Interpretación de la gráfica de elevación

Cuando el análisis utiliza un método de validación, el gráfico tiene una línea para los datos de entrenamiento y otra para los resultados de validación. Las líneas de entrenamiento y validación representan la respuesta esperada utilizando el modelo predictivo. El conjunto de datos de entrenamiento se ajusta al modelo y los resultados de la validación evalúan el modelo. Elevación es la relación entre el porcentaje de ganancia en relación con el resultado aleatorio esperado. La línea de referencia punteada representa una elevación acumulada de 1, lo que significa que no hay ganancia en comparación con el resultado aleatorio.

En este ejemplo, la gráfica de elevación muestra un gran aumento por encima de la línea de referencia que disminuye gradualmente. Así, usando este modelo, solo podemos contactar con el 10% de los clientes, pero llegaremos a más del doble de encuestados que si no usáramos ningún modelo.