Utilice las gráficas de ganancia y elevación para evaluar el rendimiento de su modelo de clasificación. La gráfica de ganancia traza la tasa positiva total en porcentaje frente al porcentaje de conteos totales. La gráfica de elevación muestra la elevación acumulada (o elevación no acumulada) frente al porcentaje de conteos totales.
Interpretación de la gráfica de ganancia
Las líneas de entrenamiento y prueba representan la respuesta esperada mediante el modelo predictivo. El conjunto de datos de entrenamiento se ajusta al modelo y el conjunto de datos de prueba evalúa el modelo. La línea de referencia punteada representa una línea con pendiente = 1, que es la respuesta aleatoria esperada sin el modelo.
Interpretación de la gráfica de elevación
Las líneas de entrenamiento y prueba representan la respuesta esperada mediante el modelo predictivo. El conjunto de datos de entrenamiento se ajusta al modelo y el conjunto de datos de prueba evalúa el modelo. Elevación es la relación entre el porcentaje de ganancia en relación con el resultado aleatorio esperado. La línea de referencia punteada representa una elevación acumulada de 1, lo que significa que no hay ganancia en comparación con el resultado aleatorio.