Nota
Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga doble clic aquí para obtener información sobre cómo activar el módulo.
La gráfica de importancia relativa de variables presenta los predictores en el orden de su efecto en la mejora del modelo cuando se realizan divisiones en un predictor basadas en el bosque completo. La variable con la puntuación de mejora más alta se establece como la variable más importante, y las otras variables siguen en orden de importancia. La importancia relativa de variables estandariza los valores de importancia para facilitar la interpretación. La importancia relativa se define como la mejora porcentual con respecto al predictor más importante, el cual tiene una importancia de 100%.
La importancia relativa se calcula dividiendo la puntuación de importancia de cada variable entre la mayor puntuación de importancia de las variables, y luego multiplicamos por 100%.
Interpretación
La variable predictora más importante para predecir el precio de venta es calidad. Si la importancia de la variable predictora más importante, calidad, es del 100%, entonces la siguiente variable importante, área de vivienda SF, tiene una contribución del 88.8%. Esto significa que los metros cuadrados de la vivienda son el 88.8% tan importantes como la calidad general de la propiedad. La siguiente variable más importante es vecindario que tiene una contribución del 52.6%.
