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Un equipo de investigadores recopila datos de la venta de propiedades residenciales individuales en Ames, Iowa. Los investigadores quieren identificar las variables que afectan el precio de venta. Las variables incluyen el tamaño del lote y varias características de la propiedad residencial.
Después de la exploración inicial para Regresión CART® identificar los predictores importantes, el equipo utiliza Regresión Random Forests® para crear un modelo más intensivo a partir del mismo conjunto de datos. El equipo compara la tabla de resumen del modelo y la gráfica R2 de los resultados para evaluar qué modelo proporciona un mejor resultado de predicción.
Estos datos se adaptaron en base a un conjunto de datos públicos que contenían información sobre los datos de vivienda de Ames. Datos originales de DeCock, Universidad Estatal de Truman.