Consideraciones acerca de los datos para Regresión Random Forests^®

Para asegurarse de que los resultados sean válidos, tenga en cuenta las siguientes directrices al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

La variable de respuesta debe ser continua

Una variable continua se puede medir y ordenar, y tiene un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Por ejemplo, los diámetros de una muestra de llantas son una variable continua.

Los datos de la variable de respuesta deben ser valores numéricos.

Si la variable de respuesta es categórica, utilice Clasificación Random Forests^®.

Las variables predictoras pueden ser continuas o categóricas

Puede utilizar una combinación de predictores continuos o categóricos; sin embargo, las columnas de cada predictor deben tener la misma extensión que la columna de respuesta. Se permiten valores faltantes.

• Todos los predictores continuos deben ser numéricos.
• Los predictores categóricos pueden ser valores de texto o numéricos.