Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga doble clic aquí para obtener información sobre cómo activar el módulo.
Seleccione si desea validar con un conjunto de datos de prueba además de la validación out-of-bag.
Clasificación Random Forests® utiliza el muestreo de la secuencia de arranque para cada árbol. Cada registro de una muestra de la secuencia de arranque se selecciona aleatoriamente con el reemplazo del conjunto de datos original. Del total de observaciones del conjunto de datos original, algunos registros se dejarán fuera de cada muestra de la secuencia de arranque. Las filas que se dejan fuera de una muestra de la secuencia de arranque crean un conjunto de datos out-of-bag.
Complete los pasos siguientes para especificar una fracción de los datos que se usarán para el entrenamiento y las pruebas. Si selecciona Validación con un conjunto de prueba además de datos "out-of-bag", Minitab utiliza de forma predeterminada el 30% de los datos para las pruebas.