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Nota

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En este tema

Respuesta binaria

Complete los pasos siguientes si los datos de respuesta categórica tienen dos categorías, como pasa y no pasa.

  1. En la lista desplegable, seleccione Respuesta binaria.
  2. En Respuesta, escriba la columna que contiene la respuesta binaria. Los valores pueden ser numéricos o de texto.
  3. En Response event, seleccione el evento que el análisis describirá. Por opción predeterminada, el segundo nivel de respuesta se selecciona como evento de respuesta. Cambiar el evento de respuesta no afecta el modelo, pero puede hacer que los resultados sean más significativos.
  4. En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir cambios en la respuesta. Los predictores continuos deben utilizar valores numéricos.
  5. En Predictores categóricos, ingrese las variables categóricas que pueden explicar o predecir cambios en la respuesta. Los predictores categóricos pueden usar valores de texto o numéricos.
En esta hoja de trabajo, Compró es la respuesta binaria e indica si un consumidor compró una nueva marca de cereal. El evento de respuesta es Sí. Ingreso y Niños son predictores continuos. Tienda y VioAnuncio son predictores categóricos.

La primera fila de la hoja de trabajo muestra que el consumidor compró la nueva marca de cereales. Este consumidor tiene un ingreso de $37000, compra en la tienda A, tiene 1 niño y vio el anuncio del cereal.

C1-T C2 C3-T C4 C5-T
Compró Ingreso Tienda Niños VioAnuncio
Sí $37,000 A 1 Sí
No $47,000 A 3 No
Sí $34,000 A 0 No
Sí $58,000 B 0 No

Respuesta multinomial

Complete los pasos siguientes si la variable de respuesta categórica tiene tres o más categorías, como sedán, camión y SUV.

  1. En la lista desplegable, seleccione Respuesta multinomial.
  2. En Respuesta, ingrese la columna que contiene la respuesta categórica. Los valores pueden ser numéricos o de texto.
  3. En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir cambios en la respuesta. Los predictores continuos deben utilizar valores numéricos.
  4. En Predictores categóricos, ingrese las variables categóricas que pueden explicar o predecir cambios en la respuesta. Los predictores categóricos pueden usar valores de texto o numéricos.
En esta hoja de trabajo, Objetivo es la respuesta multinomial que indica si un solicitante de préstamo es un riesgo bajo, medio o alto. Ingreso y NúmTarjetas son predictores continuos. EdoCivil es un predictor categórico.

La primera fila de la hoja de trabajo muestra que un solicitante de bajo riesgo tiene un ingreso de 2399, tiene 3 tarjetas de crédito y es soltero.

C1-T C2 C3 C4-T
Objetivo Ingreso NúmTarjetas EdoCivil
Bajo 2399 3 Soltero
Medio 2915 5 Soltero
Medio 3100 0 Casado
Alto 1500 8 Casado
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