Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.
Elija el método de validación para probar el modelo. Por lo general, con muestras más pequeñas, el método de validación cruzada de K pliegues es apropiado. Con muestras más grandes, puede seleccionar una fracción de los casos que se utilizarán para el entrenamiento y las pruebas.
Complete los pasos siguientes si desea utilizar el método de validación cruzada de K pliegues para validar la muestra de prueba. El método de validación cruzada de K pliegues es el método predeterminado cuando el número de filas es ≤ 2000.
Complete los pasos siguientes para especificar una fracción de los datos que se usarán para el entrenamiento y las pruebas. El método de validación del conjunto de pruebas es el método predeterminado cuando el número de filas es > 2000. En muchos casos, el 70% de los datos se utilizan para el entrenamiento y el 30% de los datos se utilizan para las pruebas.