Seleccione las interacciones a considerar en el modelo. Las gráficas de dependencia parcial no están disponibles para un análisis que considere las interacciones.
Una interacción significa que el efecto de un predictor depende del valor de otros predictores. Por ejemplo, la velocidad a la que el grano se seca en un horno depende del tiempo en el horno, pero el efecto del tiempo depende de la temperatura del horno. Las variables de tiempo y temperatura interactúan.
La limitación de las interacciones todavía permite múltiples funciones de base para variables individuales. Para forzar que un predictor continuo tenga solo un efecto lineal, vaya al
Opciones para el análisis y deshabilite las transformaciones para el predictor.
- No permitir
ninguna interacción (model aditivo): No permitir interacciones de los predictores. En este caso, Minitab utiliza el modelo aditivo donde las funciones base no interactúan.
- Permitir todas las interacciones hasta el orden: Order especifica el número de predictores diferentes que pueden estar en una función base. Por ejemplo, un orden de 2 indica que el efecto de un predictor puede depender del valor de 1 otro predictor. Un orden de 3 indica que el efecto de un predictor puede depender del valor de otros 2 predictores. Las siguientes funciones básicas son un ejemplo de una interacción de orden 3:
- BF1 = máx.(0, X1 − 800)
- BF2 = máx.(0, X2 − 50) * BF1
- BF3 = máx.(0, X3 − 10) * BF 2
Un orden de 4 indica que el efecto de un predictor puede depender del valor de otros 3 predictores.
- Seleccione interacciones de predictores
especificos hasta el orden: Order especifica el número de predictores diferentes que pueden estar en una función base. Por ejemplo, un orden de 2 indica que el efecto de un predictor puede depender del valor de 1 otro predictor. Un orden de 3 indica que el efecto de un predictor puede depender del valor de otros 2 predictores. Un orden de 4 indica que el efecto de un predictor puede depender del valor de otros 3 predictores. Las siguientes funciones básicas son un ejemplo de una interacción de orden 3:
- BF1 = máx.(0, X1 − 800)
- BF2 = máx.(0, X2 − 50) * BF1
- BF3 = máx.(0, X3 − 10) * BF 2
-
En Predictores, ingrese las columnas que contienen los predictores que desea permitir para las interacciones. Introduzca al menos tantos predictores como el orden de las interacciones. Por ejemplo, para considerar interacciones de orden 2, introduzca 2 o más predictores. Si no especifica ningún predictor, el análisis considera las interacciones entre todos los predictores.
