Métodos y fórmulas para el resumen del modelo en MARS^®

Un MARS^® modelo proviene de una secuencia de funciones básicas que mejoran el modelo. Las puntuaciones de importancia provienen del modelo óptimo que identifica el análisis. Para calcular la puntuación de importancia, el análisis encuentra el cambio en el error cuadrático medio cuando todas las funciones básicas para un predictor se eliminan del modelo óptimo y el modelo reducido se reajusta a los datos de entrenamiento. La importancia relativa compara la puntuación de importancia de un predictor con la puntuación de importancia máxima.

R² también se conoce como el coeficiente de determinación.