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La gráfica de dispersión muestra los valores de respuesta reales en el eje X y los valores de respuesta ajustados en el eje Y. La línea calculada representa cuándo el valor real y el valor de respuesta son iguales. Los valores atípicos o los conglomerados de puntos inusuales en los datos de prueba pueden indicar que los datos ameritan más investigación.
Lo ideal es que la línea pase a través del centro de los puntos y que los puntos estén cerca de la línea en relación con la escala de la variable de respuesta. Cuando se ha utilizado una técnica de validación, los resultados incluyen gráficos separados para los datos de entrenamiento y prueba. Puede comparar las gráficas para examinar el rendimiento relativo del modelo con los datos de entrenamiento y con datos nuevos. También puede buscar diferentes patrones que podrían indicar una diferencia por investigar entre los datos de entrenamiento y de prueba.