Nota
Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.
El gráfico de importancia relativa de la variable traza los predictores en orden de su efecto en la mejora del modelo a partir de todas las funciones base para un predictor. La variable con la puntuación de mejora más alta se establece como la variable más importante, y las otras variables siguen en orden de importancia. La Importancia relativa de las variables estandariza los valores de importancia para facilitar la interpretación. La importancia relativa se define como el porcentaje de mejora con respecto al predictor más importante, que tiene una importancia del 100%.
La importancia relativa se calcula dividiendo la puntuación de importancia de cada variable entre la mayor puntuación de importancia de las variables, y luego multiplicamos por 100%.
Interpretación
La variable predictora más importante para predecir el precio de venta es la calidad. Si la importancia de la variable predictora superior, Calidad, es del 100%, entonces la siguiente variable importante, Zona de estar, tiene una contribución del 88,8%. Esto significa que los pies cuadrados de la vida son 88.8% tan importantes como la calidad general de la propiedad. La siguiente variable más importante es Vecindario que tiene una contribución del 52.6%.
