Gráfico R-cuadrado vs número de funciones base

Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.

La gráfica R-cuadrado vs número de funciones base muestra los valores de R² en el eje y y el número de funciones base en el eje x. El valor de R² indica si el modelo es un buen ajuste. Cuando el análisis utiliza un método de validación, el gráfico incluye una línea para los resultados de la validación. Utiliza los resultados de la validación para evaluar el rendimiento del modelo y predecir nuevas observaciones. Compare los resultados de entrenamiento y los resultados de validación para determinar si hay problemas de sobreajuste con el modelo con respecto al conjunto de datos de entrenamiento.

El valor x más grande para un punto muestra que este análisis evalúa 20 funciones base. El número óptimo de funciones básicas es 13. El valor de R² para los datos de prueba cuando el número de funciones base es 13 es aproximadamente 87.61%.

Cuando la función de pérdida de desviación absoluta determina el modelo óptimo, los resultados incluyen el MAD vs número de funciones base gráfico en su lugar.

Interpretación

Valores más altos de R² indican un mejor modelo. La línea de referencia indica el valor óptimo de R² para los resultados de validación y el número de funciones base en el modelo. Si la curva de validación indica un modelo insuficiente, considere si desea volver a intentar el análisis con valores alternativos, como una búsqueda de más funciones básicas.