Gráfico R-cuadrado vs número de funciones base

Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.

La gráfica R-cuadrado vs número de funciones base muestra los valores de R² en el eje y y el número de funciones base en el eje x. El valor de R² indica si el modelo es un buen ajuste. Utilice los resultados de prueba para evaluar el rendimiento del modelo para predecir nuevas observaciones. Compare los resultados del entrenamiento y los resultados de las pruebas para ver si el modelo del conjunto de datos de entrenamiento tiene un problema de sobreajuste.

El valor x más grande para un punto muestra que este análisis evalúa 20 funciones base. El número óptimo de funciones básicas es 13. El valor de R² para los datos de prueba cuando el número de funciones base es 13 es aproximadamente 87.61%.

Cuando la función de pérdida de desviación absoluta determina el modelo óptimo, los resultados incluyen el MAD vs número de funciones base gráfico en su lugar.

Interpretación

Valores más altos de R² indican un mejor modelo. La línea de referencia indica el valor óptimo de R² para los datos de prueba y el número de funciones básicas en el modelo. Si la curva de prueba indica un modelo insuficiente, considere si desea volver a intentar el análisis con valores alternativos, como una búsqueda de más funciones básicas.