MAD vs número de funciones base gráfico

Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.

El gráfico MAD vs número de funciones base muestra la desviación absoluta media en el eje y y el número de funciones base en el eje x. La desviación absoluta media indica si el modelo es un buen ajuste. Utilice los resultados de prueba para evaluar el rendimiento del modelo para predecir nuevas observaciones. Compare los resultados de entrenamiento y los resultados de prueba para determinar si hay problemas de sobreajuste con el modelo con respecto al conjunto de datos de entrenamiento.

Este análisis evalúa 20 funciones básicas. El número óptimo de funciones básicas es 18. El valor óptimo para los datos de prueba cuando el número de funciones básicas es 18 es aproximadamente 17.230.

Cuando el error R-cuadrado determina el número de funciones base, entonces los resultados incluyen el gráfico R² vs número de funciones base en su lugar.

Interpretación

Valores de MAD más bajos indican un mejor modelo. La línea de referencia indica el valor óptimo de MAD para los datos de prueba y el número de funciones base en el modelo. Si la curva de prueba indica un modelo insuficiente, considere si desea volver a intentar el análisis con valores alternativos, como una búsqueda de más funciones básicas.