Revisión general de Descubrir el mejor modelo (Respuesta continua)

Por lo general, la forma más fácil de determinar qué tipo de modelo hace las mejores predicciones para un conjunto de datos específico es construir todos los modelos y comparar el rendimiento. Se utiliza Descubrir el mejor modelo (Respuesta continua) para comparar el rendimiento de 5 tipos comunes de modelos para una respuesta continua con muchas variables predictoras categóricas y continuas. Por ejemplo, los valuadores de bienes raíces requieren predecir los precios de venta de propiedades con muchas variables predictivas, como son las medidas en metros cuadrados, el número de unidades disponibles, la antigüedad de la construcción y la distancia desde el centro de la ciudad. Los valuadores comparan el rendimiento de los diferentes tipos de modelos para decidir cómo obtener las predicciones más precisas.

Entre los 5 tipos de modelos hay 2 tipos más generales: el modelo de regresión múltiple y el modelo basado en árboles. Ajustar modelo de regresión ejecuta modelos de regresión múltiple. Regresión CART^®, Regresión TreeNet^® y Regresión Random Forests^® crear modelos basados en árboles. MARS^® es un tipo especial que combina características de modelos de regresión múltiple y modelos basados en árboles.

Para obtener descripciones de los diferentes tipos de modelo, vaya a Tipos de modelos de análisis predictivo en Minitab Statistical Software.