Este comando está disponible con el módulo Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.
Un equipo de investigadores de un grupo de clínicas médicas cuenta con datos sobre los resultados de los exámenes iniciales realizados por los médicos. Al terminar los exámenes iniciales, los médicos asignan a cada paciente una puntuación para la gravedad de la enfermedad del paciente. Los investigadores quieren desarrollar un breve cuestionario para ayudar a priorizar a los pacientes más enfermos antes de que el médico realice el examen. A través de consultas con expertos en la materia y la exploración inicial de los datos, los investigadores seleccionan 8 variables que se van a utilizar para predecir la puntuación de gravedad.
El investigador utiliza el modelo en los resultados para predecir las puntuaciones de enfermedad para nuevas observaciones.
Número de síntomas ahora | 1 | 10 | |
Alta producción de flema | 0 | 1 | |
Dificultad para respirar severa | 0 | 1 | |
Dolor severo en el pecho | 0 | 1 | |
Dolor de cabeza intenso | 0 | 1 | |
Trastornos graves del sueño | 0 | 1 | |
Generalmente me siento muy mal | 0 | 1 | |
Límites a las actividades normales | 0 | 1 |
Minitab utiliza el modelo de regresión múltiple en los resultados para estimar las puntuaciones de enfermedad para el conjunto de valores de predicción. Los investigadores encuentran que la puntuación de enfermedades utilizando la configuración especificada es de aproximadamente 3.29 para el primer conjunto y 57.6 para el segundo conjunto.