Un equipo de investigadores de un grupo de clínicas médicas cuenta con datos sobre los resultados de los exámenes iniciales realizados por los médicos. Al terminar los exámenes iniciales, los médicos asignan a cada paciente una puntuación para la gravedad de la enfermedad del paciente. Los investigadores quieren desarrollar un breve cuestionario para ayudar a priorizar a los pacientes más enfermos antes de que el médico realice el examen. A través de consultas con expertos en la materia y la exploración inicial de los datos, los investigadores seleccionan 8 variables que se van a utilizar para predecir la puntuación de gravedad.
El investigador utiliza el modelo en los resultados para predecir las puntuaciones de enfermedad para nuevas observaciones.
Interpretar los resultados
Minitab utiliza el modelo de regresión múltiple en los resultados para estimar las puntuaciones de enfermedad para el conjunto de valores de predicción. Los investigadores encuentran que la puntuación de enfermedades utilizando la configuración especificada es de aproximadamente 3.29 para el primer conjunto y 57.6 para el segundo conjunto.
Descubrir el mejor modelo (respuesta continua): Puntuación de la enfermedad vs Número de síntomas ahora, Alta producción de flema, Dificultad para respirar severa, Dolor severo en el pecho, Dolor de cabeza intenso, Trastornos graves del sueño, Generalmente me siento muy mal, Límites a las actividades norma
Predicción para Puntuación de la enfermedad
Ecuación de regresión
| Puntuación de la enfermedad | = | 0.344 + 2.985 Número de síntomas ahora + 0.000000 Alta
producción de flema_0 + 3.874 Alta producción de flema_1
+ 0.000000 Dolor severo en el pecho_0 + 3.247 Dolor severo en
el pecho_1 + 0.000000 Dolor de cabeza intenso_0 + 4.203 Dolor
de cabeza intenso_1 + 0.000000 Trastornos graves del sueño_0
+ 3.591 Trastornos graves del sueño_1 + 0.000000 Límites a las
actividades norma_0 + 3.400 Límites a las actividades norma_1
- 0.0419 Número de síntomas ahora*Número de síntomas ahora
+ 0.000000 Número de síntomas ahora*Dificultad para respirar
severa_0 + 0.5118 Número de síntomas ahora*Dificultad para
respirar severa_1 + 0.000000 Número de síntomas
ahora*Generalmente me siento muy mal_0 + 0.5164 Número de
síntomas ahora*Generalmente me siento muy mal_1
+ 0.000000 Dificultad para respirar severa*Dolor de cabeza
intenso_0 0 + 0.000000 Dificultad para respirar severa*Dolor de
cabeza intenso_0 1 + 0.000000 Dificultad para respirar
severa*Dolor de cabeza intenso_1 0 + 1.000 Dificultad para
respirar severa*Dolor de cabeza intenso_1 1 + 0.000000 Dolor
severo en el pecho*Trastornos graves del sueño_0 0
+ 0.000000 Dolor severo en el pecho*Trastornos graves del
sueño_0 1 + 0.000000 Dolor severo en el pecho*Trastornos graves
del sueño_1 0 + 1.741 Dolor severo en el pecho*Trastornos
graves del sueño_1 1 + 0.000000 Dolor de cabeza
intenso*Trastornos graves del sueño_0 0 + 0.000000 Dolor de
cabeza intenso*Trastornos graves del sueño_0 1 + 0.000000 Dolor
de cabeza intenso*Trastornos graves del sueño_1 0 - 0.881 Dolor
de cabeza intenso*Trastornos graves del sueño_1 1
+ 0.000000 Trastornos graves del sueño*Límites a las
actividades norma_0 0 + 0.000000 Trastornos graves del
sueño*Límites a las actividades norma_0 1 + 0.000000 Trastornos
graves del sueño*Límites a las actividades norma_1 0
+ 1.146 Trastornos graves del sueño*Límites a las actividades
norma_1 1 |
|---|
Configuración
| Número de síntomas ahora = 1, | Alta producción de flema = 0, |
| Dificultad para respirar severa = 0, | Dolor severo en el pecho = 0, |
| Dolor de cabeza intenso = 0, | Trastornos graves del sueño = 0, |
| Generalmente me siento muy mal = 0, | Límites a las actividades norma = 0 |
Predicción
| 1 | 3.28773 | 0.552218 | (2.20455, 4.37091) | (-4.89294, 11.4684) |
|---|
Configuración
| Número de síntomas ahora = 10, | Alta producción de flema = 1, |
| Dificultad para respirar severa = 1, | Dolor severo en el pecho = 1, |
| Dolor de cabeza intenso = 1, | Trastornos graves del sueño = 1, |
| Generalmente me siento muy mal = 1, | Límites a las actividades norma = 1 |
Predicción
| 2 | 57.6159 | 0.419434 | (56.7931, 58.4386) | (49.4656, 65.7661) |
|---|