Elija el método de validación para probar el modelo. Por lo general, con muestras más pequeñas, el método de validación cruzada de K pliegues es apropiado. Con muestras más grandes, puede seleccionar una fracción de los casos que se utilizarán para el entrenamiento y las pruebas.
Complete los pasos siguientes si desea utilizar el método de validación cruzada de K pliegues para validar la muestra de prueba. El método de validación cruzada de K pliegues es el método predeterminado cuando el número de filas es ≤ 5000.
Complete los pasos siguientes si desea especificar una fracción de los datos que se usarán para el entrenamiento y las pruebas. El método de validación del conjunto de pruebas es el método predeterminado cuando el número de filas es > 5000. En muchos casos, el 70% de los datos se utilizan para el entrenamiento y el 30% de los datos se utilizan para las pruebas.