La gráfica de dispersión muestra los valores de respuesta reales en el eje X y los valores de respuesta ajustados en el eje Y. La línea calculada representa cuándo el valor real y el valor de respuesta son iguales. Valores atípicos o agrupaciones inusuales de puntos en los resultados de validación pueden indicar datos que merecen más investigación.
Interpretación
Lo ideal es que la línea pase a través del centro de los puntos y que los puntos estén cerca de la línea en relación con la escala de la variable de respuesta. Cuando se utiliza una técnica de validación, Minitab crea gráficos separados para los datos de entrenamiento y para los resultados de validación. Puede comparar las gráficas para examinar el rendimiento relativo del árbol en los datos de entrenamiento y en nuevos datos. También puedes buscar diferentes patrones que puedan indicar una diferencia para investigar entre los datos de entrenamiento y los resultados de validación.
En este diagrama de dispersión, los puntos para los datos de entrenamiento y para los resultados de validación cruzada muestran patrones similares. Esta similitud sugiere que el rendimiento del árbol en nuevos datos está cerca del rendimiento del árbol en los datos de entrenamiento.
