La gráfica de dispersión muestra los valores de respuesta reales en el eje X y los valores de respuesta ajustados en el eje Y. La línea calculada representa cuándo el valor real y el valor de respuesta son iguales. Los valores atípicos o los conglomerados de puntos inusuales en los datos de prueba pueden indicar que los datos ameritan más investigación.
Interpretación
Lo ideal es que la línea pase a través del centro de los puntos y que los puntos estén cerca de la línea en relación con la escala de la variable de respuesta. Cuando ha utilizado una técnica de validación, Minitab crea gráficas separadas para los datos de entrenamiento y de prueba. Puede comparar las gráficas para examinar el rendimiento relativo del árbol en los datos de entrenamiento y en nuevos datos. También puede buscar diferentes patrones que podrían indicar una diferencia por investigar entre los datos de entrenamiento y de prueba.
En esta gráfica de dispersión, los puntos de los conjuntos de datos de entrenamiento y de prueba muestran patrones similares. Esta similitud sugiere que el rendimiento del árbol en nuevos datos está cerca del rendimiento del árbol en los datos de entrenamiento.
