Utilice la gráfica de Importancia relativa de las variables para determinar cuáles predictores son las variables más importantes para el árbol de clasificación.
La gráfica de Importancia relativa de las variables traza los predictores en orden de su efecto en la mejora del modelo. Una variable importante es una variable que se utiliza como divisor principal o sustituto en el árbol. La variable con la puntuación de mejora más alta se establece como la variable más importante, y las otras variables siguen en orden de importancia. La Importancia relativa de las variables estandariza los valores de importancia para facilitar la interpretación. La importancia relativa se define como la mejora porcentual con respecto al predictor más importante, el cual tiene una importancia de 100%.
La importancia relativa se calcula dividiendo la puntuación de importancia de cada variable entre la mayor puntuación de importancia de las variables, y luego multiplicamos por 100%.