La curva ROC traza la tasa positiva verdadera (TPR), también
conocida como potencia, en el eje Y. La curva ROC traza la tasa de falsos
positivos (FPR), también conocida como error de tipo 1, en el eje X. El área
bajo una curva ROC indica si el árbol de clasificación es un buen clasificador.
Interpretación
Para los árboles de clasificación, el área bajo los valores de la curva
ROC oscila entre 0.5 y 1. Cuando un árbol de clasificación puede separar
perfectamente las clases, entonces el área debajo de la curva es 1. Cuando un
árbol de clasificación no puede separar las clases mejor que una asignación
aleatoria, el área debajo de la curva es 0,5. La línea de puntos roja indica el
caso de asignación aleatoria.
En este ejemplo, las curvas de entrenamiento y prueba son similares
entre sí. El área debajo de la curva de prueba es 0.820.
