La curva ROC traza la tasa positiva verdadera (TPR), también conocida como potencia, en el eje Y. La curva ROC representa la tasa de falsos positivos (FPR), también conocida como error de tipo 1, en el eje X. El área bajo una curva ROC indica si el árbol de clasificación es un buen clasificador.
En este ejemplo, las curvas de entrenamiento y de prueba son similares entre sí. El área debajo de la curva de prueba es 0.820.