Por lo general, Análisis discriminante se utiliza para calcular las funciones discriminantes a partir de observaciones con grupos conocidos. Cuando se realizan nuevas observaciones, usted puede utilizar la función discriminante para pronosticar a cuál grupo pertenecen dichas observaciones.
Si las variables explicativas no siguen una distribución normal multivariada con matrices de convarianzas iguales para el nivel de la respuesta, el uso de los procedimientos estándar de análisis discriminante será estadísticamente inconsistente. En esos casos, la regresión logística ofrece resultados más exactos.
También puede calcular (elija ) los valores de la función discriminante para las observaciones y luego asignarlas al grupo con el mayor valor de la función.