Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.
Debe tener datos de clasificación de dos factores
El análisis de correspondencia simple evalúa las relaciones en una clasificación de dos factores. El análisis también se puede utilizar con tablas de clasificación de tres y cuatro factores si los datos se contraen en una tabla de dos factores al realizar el análisis. Para obtener más información, vaya a Combinar variables para Análisis de correspondencia simple.
Puede tener datos sin procesar o datos en forma de una tabla de contingencia
Si usted tiene datos categóricos sin procesar, por lo general tiene dos columnas de clasificación en la hoja de trabajo, donde cada fila representa una observación. También puede tener hasta dos columnas de clasificación adicionales, que se deben contraer usando el cuadro de diálogo secundarioCombinar. Si los datos están en forma de una tabla de contingencia, las columnas de la hoja de trabajo contienen las frecuencias en números enteros de las combinaciones de categorías. Para ver ejemplos de cada tipo de datos, vaya a Ingresar los datos para Análisis de correspondencia simple. Debe eliminar las filas con datos faltantes de la hoja de trabajo antes de utilizar este análisis.
Puede usar datos complementarios
Es posible que usted tenga datos adicionales o complementarios con la misma forma que el conjunto de datos principal utilizado para el análisis. Estos datos complementarios podrían ser información adicional del mismo estudio, información de otros estudios o perfiles objetivo. Puede utilizar los datos complementarios para validar los componentes, comúnmente con un valor histórico o un valor estándar conocido. También puede examinar las puntuaciones de los datos auxiliares, como los valores atípicos que se eliminan del análisis. Los datos complementarios aparecen en la salida, pero no afectan a los componentes.