Ejemplo de Análisis de los componentes principales

Los solicitantes de préstamo deben proporcionar a un banco los ocho datos siguientes: ingresos, nivel de educación, edad, tiempo viviendo en la residencia actual, tiempo trabajando para el empleador actual, ahorros, deuda y número de tarjetas de crédito. El administrador del banco desea analizar estos datos para determinar la mejor manera de agruparlos y comunicarlos. El administrador recopila esta información para 30 solicitantes de préstamo.

El administrador realiza un análisis de componentes principales para reducir el número de variables a fin de hacer que los datos sean más fáciles de analizar. El administrador desea suficientes componentes para explicar 90% de la variación en los datos.

  1. Abra los datos de muestra, SolicitudPrést.MTW.
  2. Elija Estadísticas > Análisis multivariado > Componentes principales.
  3. En Variables, ingrese C1-C8.
  4. Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

El primer componente principal representa 44.3% de la varianza total. Las variables que se correlacionan más con el primer componente principal (PC1) son Edad (0.484), Residencia (0.466), Empleo (0.459) y Ahorros (0.404). El primer componente principal se correlaciona positivamente con estas cuatro variables. Por lo tanto, aumentar los valores de Edad, Residencia, Empleo y Ahorros aumenta el valor del primer componente principal. Los cuatro primeros componentes principales explican 90.7% de la variación en los datos. Por lo tanto, el administrador decide utilizar estos componentes para analizar a los solicitantes de préstamos.

Análisis de los valores y vectores propios de la matriz de correlación

Valor propio3.54762.13201.04470.53150.41120.16650.12540.0411
Proporción0.4430.2660.1310.0660.0510.0210.0160.005
Acumulada0.4430.7100.8410.9070.9580.9790.9951.000

Vectores propios

VariablePC1PC2PC3PC4PC5PC6PC7PC8
Ingresos0.3140.145-0.676-0.347-0.2410.4940.018-0.030
Educación0.2370.444-0.4010.2400.622-0.3570.1030.057
Edad0.484-0.135-0.004-0.212-0.175-0.487-0.657-0.052
Residencia0.466-0.2770.0910.116-0.035-0.0850.487-0.662
Empleo0.459-0.3040.122-0.017-0.014-0.0230.3680.739
Ahorros0.4040.2190.3660.4360.1430.568-0.348-0.017
Deuda-0.067-0.585-0.078-0.2810.6810.245-0.196-0.075
Tarj Crédito-0.123-0.452-0.4680.703-0.195-0.022-0.1580.058