Método de análisis de correspondencia múltiple

El análisis de correspondencia múltiple descompone una matriz de variables indicadoras formada por todas las variables que usted ingresa. A diferencia del análisis de correspondencia simple, donde todas las clases de fila provienen de una variable categórica y todas las clases de columna provienen de otra variable categórica, el análisis de correspondencia múltiple solo tiene contribuciones de columna para todas las clases de variable categórica.

El análisis de correspondencia múltiple realiza un análisis ponderado de componentes principales de la matriz de variables indicadoras. Si el número de categorías en las j columnas categóricas es c₁, c₂, ... , c_j, el número de dimensiones subyacentes es la suma de (c_i - 1), donde i = 1, 2, ... , j.

Como con el análisis de correspondencia simple, el análisis de correspondencia múltiple divide el estadístico χ² de Pearson. A diferencia del análisis de correspondencia simple, que incluye perfiles de fila y de columna, la correspondencia múltiple solo proporciona perfiles de columna. Puesto que no hay filas, el análisis de correspondencia múltiple solo ofrece una gráfica (una gráfica de columnas), que grafica las coordenadas de columna.