Interpretar todos los estadísticos y gráficas para Análisis de correspondencia múltiple

Minitab calcula cada eje principal, que también se denomina componente principal. Minitab ordena los componentes principales según la proporción de la inercia total que representan. El primer componente (eje) principal representa la mayor parte de la inercia. El segundo componente (eje) principal representa la mayor parte de la inercia restante, y así sucesivamente.

La inercia de un componente describe la cantidad de variación que el componente explica. La inercia de una columna describe qué tanto difieren los valores de esa categoría con respecto al valor esperado bajo el supuesto de que ninguna de las variables categóricas está correlacionada. Para calcular la inercia de un componente, Minitab multiplica la inercia de cada categoría por la correlación de la categoría para dicho componente y luego suma los productos resultantes.

La proporción indica la proporción de la inercia total (la inercia explicada por todos los componentes) que explica cada componente (eje) principal. Minitab muestra los componentes en el orden de sus proporciones, de mayor a menor. Cada proporción se representa visualmente en el histograma.

La proporción acumulada indica la suma acumulada de las proporciones a medida que se agregan componentes (ejes).

Calidad (Cal) es la distancia al cuadrado del punto desde el origen en el número elegido de dimensiones dividida entre la distancia al cuadrado desde el origen en el espacio definido por el número máximo de dimensiones. Minitab calcula un valor de calidad para cada categoría.

Total es el total de la matriz de frecuencias relativas de cada categoría. El total de una columna es la suma de todas las frecuencias de la columna dividida entre la suma de todas las frecuencias.

Minitab calcula las coordenadas principales de columna (Coord) para cada componente. Las coordenadas principales de columna son las coordenadas que se muestran en la gráfica de columnas.

Para mostrar visualmente los puntos definidos por las coordenadas principales de columna, utilice la gráfica de columnas.

El valor de la columna de correlación representa la contribución del componente a la inercia de la columna. Los valores de correlación van de 0 a 1.

La contribución (Contr) de cada categoría de columna a la inercia de cada componente.

La tabla de indicadores muestra todas las observaciones de los datos en forma de variables indicadoras. Cada variable indicadora (columna) representa un nivel de la variable categórica y cada observación (fila) toma un valor binario, dependiendo de si pertenece (1) o no pertenece (0) a la categoría. Por lo tanto, los valores de todas las columnas deben ser 0 o 1.

Para incluir la tabla de indicadores en los resultados, debe hacer clic en Resultados y seleccionar la opción para mostrar la tabla cuando realice el análisis.

La tabla de Burt es una matriz simétrica que se utiliza como ayuda para visualizar y analizar las relaciones entre las variables categóricas. Para incluir la tabla de indicadores en los resultados, debe hacer clic en Resultados y seleccionar la opción para mostrar la tabla cuando realice el análisis.

Cada entrada de la tabla de Burt muestra el número de observaciones que satisfacen las categorías en la columna y fila correspondiente. Por ejemplo, la entrada en la fila 1 y columna 3 es el número de observaciones que corresponden a hombre y actividad moderada (33). La entrada en la fila 1 y columna 2 es el número de observaciones que corresponden a hombre y mujer (0).

Puede determinar el número total de observaciones para cada categoría en las entradas diagonales desde la parte superior izquierda hasta la parte inferior derecha, donde cada entrada tiene el mismo encabezado de columna y fila. Por ejemplo, la entrada en la fila 1 y columna 1 muestra el número total de Hombres (87), la entrada en la fila 2 y columna 2 muestra el número total de Mujeres (163), y así sucesivamente.