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Especifique los datos de su análisis e indique si se estandarizarán las variables.
En Variables, ingrese las columnas de datos que desea analizar. Debe tener dos o más columnas de datos numéricos. Cada columna contiene las respuestas de una encuesta o de un elemento de una prueba. Debe tener al menos dos valores no faltantes en cada columna. Si hay un valor faltante en cualquiera de las columnas, Minitab ignora toda la fila.
En esta hoja de trabajo, cada columna contiene las respuestas del cliente, en una escala de 5 puntos, a una pregunta diferente de una encuesta de satisfacción del cliente. Cada fila representa las respuestas de un solo cliente.
| C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|
| Pregunta 1 | Pregunta 2 | Pregunta 3 |
| 5 | 2 | 3 |
| 2 | 2 | 4 |
| 3 | 5 | 2 |
| 4 | 4 | 4 |
| 1 | 2 | 1 |
| 4 | 3 | 4 |
Seleccione Variables estandarizadas para que Minitab pondere igualmente todos los elementos en la prueba o encuesta. Minitab convierte los elementos a una escala común y utiliza los valores estandarizados para calcular las correlaciones entre el alfa de Cronbach y las variables omitidas. Los valores estandarizados se usan solo para calcular estadísticos y no se almacenan en la hoja de trabajo.
La estandarización es una buena práctica en la mayoría de los casos y es particularmente importante cuando los elementos utilizan diferentes escalas. Supongamos que el elemento A está en una escala de 1 a 3 y el elemento B está en una escala de 1 a 20. Si no se estandarizan los elementos, Minitab pondera los elementos según su variabilidad y coloca más ponderación en el elemento B que en el elemento A debido a los valores más grandes de su escala. Puesto que este probablemente no sea el resultado deseado, los elementos se deben estandarizar para evitar esta ponderación desigual.
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