Ejemplo de Análisis factorial

Un gerente de recursos humanos desea identificar los factores subyacentes que explican las 12 variables que la dirección de Recursos Humanos mide para cada solicitante. Los empleados de Recursos Humanos califican a cada solicitante de empleo con respecto a diversas características utilizando una escala del 1 (bajo) al 10 (alto). El gerente recoge las calificaciones para 50 solicitantes de empleo.

Análisis anteriores determinaron que 4 factores representan la mayor parte de la variabilidad total en los datos.

Abra el conjunto de datos de muestra, SolicitantesEmpleo.MTW.
Elija Estadísticas > Análisis multivariado > Análisis factorial.
En Variables, ingrese C1-C12.
En Número de factores que se extraerán, ingrese 4.
En Método de extracción, seleccione Máxima verosimilitud.
En Tipo de rotación, seleccione Varimax.
Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

Minitab calcula las influencias de los factores para cada variable en el análisis. Las influencias indican cuánto explica un factor a una variable. Influencias grandes (positivas o negativas) indican que el factor tiene una influencia fuerte en la variable. Influencias pequeñas (positivas o negativas) indican que el factor tiene una influencia débil en la variable.

Las influencias de los factores no rotadas a menudo son difíciles de interpretar. La rotación de los factores simplifica la estructura de influencias y hace que las influencias de los factores sean más fáciles de interpretar. Utilizando las influencias de los factores rotadas, el ingeniero concluye lo siguiente:

Aptitud para la compañía (0.778), Aptitud para el empleo (0.844) y Potencial (0.645) tienen influencias positivas grandes en el factor 1, así que este factor describe la aptitud y potencial del empleado para crecer en la compañía.
Apariencia (0.73), Simpatía (0.615) y Autoconfianza (0.743) tienen influencias positivas grandes en el factor 2, así que este factor describe las cualidades personales.
Comunicación (0.802) y Organización (0.889) tienen influencias positivas grandes en el factor 3, así que este factor describe destrezas para el trabajo.
Carta (0.947) y C. V. (0.789) tienen influencias positivas grandes en el factor 4, así que este factor describe destrezas para la redacción.

En conjunto, los cuatro factores explican 0.754 o 75.4% de la variación en los datos.

Análisis del factor de verosimilitud máxima de la matriz de correlación

Iteración para verosimilitud máxima

Iteración	Valor de la función	Cambio máx en ln(varianza única)
1	1.59123	0.00000
2	1.46511	0.60457
3	1.44098	0.21665
4	1.42962	0.34068
5	1.41848	0.48747
6	1.41058	1.03753
7	1.40438	0.11625	E
8	1.40036	0.01625	E
9	1.39884	0.00802	E
10	1.39771	0.00752	E
11	1.39687	0.00650	E
12	1.39632	0.00643	E
13	1.39586	0.00462	E

Cargas de factores no rotados y comunalidades

Variable	Factor1	Factor2	Factor3	Factor4	Comunalidad
Estudios	0.380	0.455	0.340	0.259	0.534
Apariencia	0.359	0.530	-0.040	0.523	0.685
Comunicación	0.465	0.660	-0.377	-0.023	0.795
Apto P Cía	0.523	0.677	0.266	-0.253	0.866
Experiencia	0.508	0.194	0.450	0.232	0.553
Apto P Trabajo	0.532	0.632	0.415	-0.201	0.895
Carta	0.992	-0.094	-0.012	-0.007	0.994
Simpatía	0.412	0.529	0.032	0.377	0.593
Organización	0.406	0.761	-0.424	-0.055	0.926
Potencial	0.446	0.548	0.431	0.172	0.714
C. V.	0.850	0.040	0.096	0.283	0.814
Autoconfianza	0.293	0.575	0.083	0.506	0.679

Varianza	3.6320	3.3193	1.0883	1.0095	9.0491
% Var	0.303	0.277	0.091	0.084	0.754

Cargas de factores rotados y comunalidades

Rotación Varimax

Variable	Factor1	Factor2	Factor3	Factor4	Comunalidad
Estudios	0.481	0.510	0.086	0.188	0.534
Apariencia	0.140	0.730	0.319	0.175	0.685
Comunicación	0.203	0.280	0.802	0.181	0.795
Apto P Cía	0.778	0.165	0.445	0.189	0.866
Experiencia	0.472	0.395	-0.112	0.401	0.553
Apto P Trabajo	0.844	0.209	0.305	0.215	0.895
Carta	0.219	0.052	0.217	0.947	0.994
Simpatía	0.261	0.615	0.321	0.208	0.593
Organización	0.217	0.285	0.889	0.086	0.926
Potencial	0.645	0.492	0.121	0.202	0.714
C. V.	0.214	0.365	0.113	0.789	0.814
Autoconfianza	0.239	0.743	0.249	0.092	0.679

Varianza	2.5153	2.4880	2.0863	1.9594	9.0491
% Var	0.210	0.207	0.174	0.163	0.754

Coeficientes de puntuación de factores

Variable	Factor1	Factor2	Factor3	Factor4
Estudios	0.045	0.134	-0.068	-0.003
Apariencia	-0.109	0.339	-0.034	0.012
Comunicación	-0.089	0.014	0.258	-0.036
Apto P Cía	0.454	-0.225	0.066	-0.105
Experiencia	0.062	0.120	-0.104	0.006
Apto P Trabajo	0.662	-0.181	-0.079	-0.123
Carta	-0.159	-0.428	0.090	1.068
Simpatía	-0.039	0.199	-0.022	0.002
Organización	-0.239	-0.027	0.822	-0.131
Potencial	0.136	0.173	-0.115	-0.017
C. V.	-0.065	0.300	-0.117	0.049
Autoconfianza	-0.064	0.332	-0.061	0.006