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Probabilidades a priori
Pronosticar membresía del grupo
Presentación de resultados

Probabilidades a priori

Si usted conoce las probabilidades previas de pertenecer a los grupos, ingrese los valores. Puede escribir las probabilidades o especificar constantes (K) que contienen valores almacenados. Ingrese un valor para cada grupo.

Por ejemplo, si el 60% de la población pertenece al Grupo A y el 40% pertenece al Grupo B, las probabilidades previas son 0.60 y 0.40.

Los resultados del análisis pueden mejorar cuando se especifican las probabilidades previas. Minitab asigna el primer valor al grupo con el identificador de grupo más pequeño (más bajo), el segundo valor al grupo con el segundo identificador del grupo más pequeño (más bajo), y así sucesivamente. Si los identificadores de grupo son valores de texto, Minitab determina su rango según el orden de los valores. Para obtener más información sobre el orden de los valores, vaya a Cambiar el orden de presentación de los valores de texto en la salida de Minitab.

Nota

Si las probabilidades no suman 1, Minitab las normaliza. Si usted no ingresa las probabilidades previas, Minitab utiliza probabilidades iguales para el análisis.

Para obtener más información sobre las probabilidades previas, vaya a ¿Qué son probabilidades posteriores y probabilidades previas?.

Pronosticar membresía del grupo

Para clasificar las observaciones con grupos desconocidos, ingrese una o más columnas que contengan los datos nuevos para cada predictor. Cada fila contiene las mediciones para una observación. El número de constantes o columnas debe ser igual al número de predictores. Para obtener más información, vaya a Usar el análisis discriminante para predecir a qué grupo pertenecerán las nuevas observaciones.

Presentación de resultados

No mostrar: Suprimir todos los resultados, pero almacenar resultados si se indica.
Matriz de clasificación: Mostrar solo la matriz de clasificación y una tabla de estadísticos.
Arriba más ldf, distancias y resumen de desclasificación: Mostrar la matriz de clasificación, la distancia al cuadrado entre los centros de los grupos, la función discriminante lineal y un resumen de las observaciones clasificadas erróneamente.
Arriba más media, desv. est. y resumen de covarianza: Mostrar la matriz de clasificación, la distancia al cuadrado entre los centros de los grupos, la función discriminante lineal (o la tabla Distancia al cuadrado generalizada), un resumen de las observaciones clasificadas erróneamente, las medias, las desviaciones estándar y las matrices de covarianzas, para cada grupo y agrupadas.
Arriba más el resumen de clasificación completo: Mostrar la matriz de clasificación, la distancia al cuadrado entre los centros de los grupos, la función discriminante lineal, un resumen de las observaciones clasificadas erróneamente, las medias, las desviaciones estándar, las matrices de covarianzas, para cada grupo y agrupadas, y un resumen de la manera como se clasifican todas las observaciones. Minitab identifica las observaciones clasificadas erróneamente con dos asteriscos al lado del número de la observación.