Ingresar los datos para Análisis discriminante

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Ingresar los datos
Función discriminante
Utilizar validación cruzada
Almacenamiento

Ingresar los datos

En Grupos, ingrese la columna que indica el grupo al que pertenece cada observación. La columna puede ser numérica, de texto o de fecha/hora y puede contener hasta 20 grupos.
Nota
Si desea cambiar el orden alfabético predeterminado en el que se procesan los grupos de texto, puede definir su propio orden. Para obtener más información, vaya a Cambiar el orden de presentación de los valores de texto en la salida de Minitab.
En Predictores, ingrese la columna o columnas que contienen las variables de medición numéricas que se utilizarán para determinar cómo difieren los grupos.

En esta hoja de trabajo, Nivel es la columna de agrupación e indica el nivel educativo actual en el que un administrador de escuela colocó a cada estudiante. Puntuación prueba y Motivación son las variables predictoras utilizadas para determinar el nivel educativo de cada estudiante.

C1	C2	C3
Nivel	Puntuación de la prueba	Motivación
3	1021	44
2	1152	56
1	1224	61
3	1077	46
2	1149	55
2	1192	49

Función discriminante

Seleccione la función discriminante que se utilizará para el análisis.

Lineal: Realice un análisis discriminante lineal si puede presuponer que los grupos tienen la misma matriz de covarianzas. Para obtener más información, vaya a ¿Qué es análisis discriminante lineal?.
Cuadrática: Realice un análisis discriminante cuadrático si no puede presuponer que los grupos tienen la misma matriz de covarianzas. Para obtener más información, vaya a ¿Qué es análisis discriminante cuadrático?.

Nota

Se recomienda ejecutar el análisis dos veces, usando cada función discriminante, y luego comparar los resultados para determinar cuál función es la más adecuada para los datos. Un método común para evaluar la función discriminante es comparar el porcentaje de clasificaciones correctas. Otro método consiste en tratar algunas observaciones que tienen grupos conocidos como si los grupos fueran desconocidos y luego determinar qué tan bien son pronosticados los grupos conocidos por la función discriminante.

Utilizar validación cruzada

Seleccione esta opción para compensar una tasa de error aparente optimista de las observaciones clasificadas erróneamente. La tasa de error aparente es el porcentaje de observaciones clasificadas erróneamente. Este número tiende a ser optimista porque los datos que se clasifican son iguales a los datos utilizados para construir la función de clasificación.

Con la validación cruzada, Minitab omite cada observación una a la vez y calcula la función discriminante con las observaciones restantes. Luego Minitab predice el grupo para la observación omitida. Si la proporción de grupos correctos es alta, entonces se puede confiar en las predicciones.

Si usted utiliza la validación cruzada, Minitab muestra una tabla resumen adicional y agrega la información de validación cruzada a la tabla Resumen de observaciones clasificadas erróneamente.

Nota

Otra manera de calcular una tasa de error más realista es dividir los datos en dos partes. Utilice una parte para crear la función discriminante y la otra parte como un conjunto de validación. Pronostique a qué grupo pertenecerá el conjunto de validación y calcule la tasa de error como el porcentaje de estos datos que se clasificaron erróneamente.

Almacenamiento

Puede guardar los resultados del análisis en la hoja de trabajo para que pueda utilizarlos en otros análisis, gráficas y macros. Minitab almacena los resultados seleccionados en la columna que usted ingresa. Los nombres de las columnas de almacenamiento de los ajustes y los ajustes con validación cruzada terminan con un número que aumenta cuando esos resultados se almacenan múltiples veces.

Función discriminante lineal: Ingresar columnas para almacenar los coeficientes de la función discriminante lineal. Ingrese una columna para cada grupo. Minitab almacena una columna para cada función y una fila para cada coeficiente. La constante se almacena en la primera fila de cada columna.
Ajustes: Seleccione esta opción para almacenar los valores ajustados. El valor ajustado de una observación es el grupo en el que se clasifica. Minitab almacena los identificadores de grupo en la columna FITS1, con una fila para cada observación de los datos.
Ajustes de validación cruzada: Seleccione esta opción para almacenar los valores ajustados cuando la discriminación se realice utilizando validación cruzada. El valor ajustado de una observación es el grupo en el que se clasifica. Minitab almacena los identificadores de grupo para la validación cruzada en la columna XFIT1, con una fila para cada observación de los datos.