Interpretar los resultados clave para Análisis discriminante

Complete los siguientes pasos para interpretar un análisis discriminante. La salida clave incluye la proporción correcta y el resumen de las observaciones clasificadas erróneamente.

En este tema

Paso 1: Evaluar qué tan bien se clasifican las observaciones
Paso 2: Examinar las observaciones clasificadas erróneamente

Paso 1: Evaluar qué tan bien se clasifican las observaciones

Examine la proporción de observaciones colocadas correctamente en sus grupos verdaderos para evaluar qué tan bien se clasifican las observaciones.

Resumen de clasificación

Colocar en un grupo	Grupo verdadero
Colocar en un grupo	1	2	3
1	59	5	0
2	1	53	3
3	0	2	57
N Total	60	60	60
N correcta	59	53	57
Proporción	0.983	0.883	0.950

Clasificaciones correctas

N	Correcto	Proporción
180	169	0.939

Resultados clave: Proporción, proporción correcta

En estos resultados, en general, el 93.9% de las observaciones se colocaron en el grupo correcto. El Grupo 1 tuvo la mayor proporción de colocación correcta, con el 98.3% de las observaciones colocadas correctamente. El Grupo 2 tuvo la proporción más baja de colocación correcta, con solo 53 de 60 observaciones, es decir, el 88.3%, clasificadas correctamente. Por lo tanto, el sistema de clasificación tiene más problemas para identificar las observaciones que pertenecen al Grupo 2.

Paso 2: Examinar las observaciones clasificadas erróneamente

Compare los grupos en los que se colocaron las observaciones (el grupo pronosticado) con el grupo indicado en la columna de agrupación de la hoja de trabajo (el grupo verdadero). Si el grupo pronosticado no coincide con el grupo verdadero, la observación se clasificó erróneamente. Busque patrones que revelen cómo es más probable que las observaciones sean clasificadas erróneamente.

Nota

Si utilizó la validación cruzada para el análisis, compare los grupos pronosticados de validación cruzada (val-X) con los grupos verdaderos.

Resumen de clasificación

Colocar en un grupo	Grupo verdadero
Colocar en un grupo	1	2	3
1	59	5	0
2	1	53	3
3	0	2	57
N Total	60	60	60
N correcta	59	53	57
Proporción	0.983	0.883	0.950

Resumen da las observaciones clasificadas incorrectamente

Observación	Grupo verdadero	Grupo de predictores	Grupo	Distancia cuadrada	Probabilidad
4**	1	2	1	3.524	0.438
			2	3.028	0.562
			3	25.579	0.000
65**	2	1	1	2.764	0.677
			2	4.244	0.323
			3	29.419	0.000
71**	2	1	1	3.357	0.592
			2	4.101	0.408
			3	27.097	0.000
78**	2	1	1	2.327	0.775
			2	4.801	0.225
			3	29.695	0.000
79**	2	1	1	1.528	0.891
			2	5.732	0.109
			3	32.524	0.000
100**	2	1	1	5.016	0.878
			2	8.962	0.122
			3	38.213	0.000
107**	2	3	1	39.0226	0.000
			2	7.3604	0.032
			3	0.5249	0.968
116**	2	3	1	31.898	0.000
			2	7.913	0.285
			3	6.070	0.715
123**	3	2	1	30.164	0.000
			2	5.662	0.823
			3	8.738	0.177
124**	3	2	1	26.328	0.000
			2	4.054	0.918
			3	8.887	0.082
125**	3	2	1	28.542	0.000
			2	3.059	0.521
			3	3.230	0.479

Resultados clave: Observación, grupo verdadero, grupo pronosticado

La columna 2 de la tabla Resumen de clasificación muestra que 53 observaciones fueron asignadas correctamente al Grupo 2. Sin embargo, cinco observaciones del Grupo 2 fueron colocadas en el Grupo 1 y dos observaciones del grupo 2 fueron colocadas en el Grupo 3. Por lo tanto, siete de las observaciones del Grupo 2 fueron clasificadas erróneamente en otros grupos.

La tabla Resumen de observaciones clasificadas erróneamente muestra que las observaciones 65, 71, 78, 79 y 100 fueron clasificadas erróneamente en el Grupo 1 en lugar del Grupo 2, que fue la clasificación errónea más frecuente.