Revisión general de Análisis discriminante

Utilice Análisis discriminante para clasificar las observaciones en dos o más grupos cuando tenga una muestra con grupos conocidos.

Usando este análisis, puede hacer lo siguiente:

Determinar la precisión con la que las observaciones se clasifican en los grupos conocidos.
Evaluar cómo las variables predictoras diferencian los grupos.
Predecir los grupos para las observaciones que tienen grupos desconocidos.

Por ejemplo, el administrador de una escuela secundaria utiliza el análisis discriminante para determinar en cuál de tres senderos educativos se debe colocar a un estudiante.

Dónde encontrar este análisis

Para realizar un análisis discriminante, elija Estadísticas > Análisis multivariado > Análisis discriminante.

Cuándo utilizar un análisis alternativo

Cuando los grupos no se conocen inicialmente, utilice Conglomerados de observaciones o Conglomerados de variables.
Si usted tiene predictores categóricos, o si no desea presuponer que los predictores son normales multivariados para cada grupo, utilice más bien la regresión logística. Si solo tiene dos grupos, utilice Ajustar modelo logístico binario. Si tiene más de dos grupos, utilice Regresión logística nominal.