Ejemplo de Análisis discriminante

Un administrador de escuela secundaria desea crear un modelo para clasificar a los futuros estudiantes en uno de los tres niveles educativos. El administrador selecciona 180 estudiantes de forma aleatoria y registra la puntuación de una prueba de logro, una puntuación de motivación y el nivel actual de cada uno.

Abra el conjunto de datos de muestra, ColocaciónEduc.MTW.
Elija Estadísticas > Análisis multivariado > Análisis discriminante.
En Grupos, ingrese Nivel.
En Predictores, ingrese Puntuación prueba y Motivación.
En Función discriminante, asegúrese de que la opción Lineal esté seleccionada.
Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

La tabla Resumen de clasificación muestra la proporción de observaciones colocadas correctamente en sus grupos verdaderos por el modelo. El administrador de la escuela utiliza los resultados para ver la precisión con la que el modelo clasifica a los estudiantes. En general, el 93.9% de los estudiantes fueron colocados en el nivel educativo correcto. El Grupo 2 tuvo la proporción más baja de colocación correcta, con solo 53 de 60 estudiantes, es decir, el 88.3%, colocado correctamente en ese nivel educativo.

La tabla Resumen de observaciones clasificadas erróneamente indica en qué grupo se debería haber colocado una observación. El administrador de la escuela utiliza los resultados para ver cuáles estudiantes individuales fueron clasificados erróneamente. Por ejemplo, el estudiante 4 debió haber sido colocado en el grupo 2, pero fue puesto incorrectamente en el grupo 1.

Método lineal para respuesta: Nivel

Predictores: Puntuación prueba, Motivación

Grupos

Grupo	1	2	3
Conteo	60	60	60

Resumen de clasificación

Colocar en un grupo	Grupo verdadero
Colocar en un grupo	1	2	3
1	59	5	0
2	1	53	3
3	0	2	57
N Total	60	60	60
N correcta	59	53	57
Proporción	0.983	0.883	0.950

Clasificaciones correctas

N	Correcto	Proporción
180	169	0.939

Distancia cuadrada entre grupos

	1	2	3
1	0.0000	12.9853	48.0911
2	12.9853	0.0000	11.3197
3	48.0911	11.3197	0.0000

Función discriminativa lineal para grupos

	1	2	3
Constante	-9707.5	-9269.0	-8921.1
Puntuación prueba	17.4	17.0	16.7
Motivación	-3.2	-3.7	-4.3

Resumen da las observaciones clasificadas incorrectamente

Observación	Grupo verdadero	Grupo de predictores	Grupo	Distancia cuadrada	Probabilidad
4**	1	2	1	3.524	0.438
			2	3.028	0.562
			3	25.579	0.000
65**	2	1	1	2.764	0.677
			2	4.244	0.323
			3	29.419	0.000
71**	2	1	1	3.357	0.592
			2	4.101	0.408
			3	27.097	0.000
78**	2	1	1	2.327	0.775
			2	4.801	0.225
			3	29.695	0.000
79**	2	1	1	1.528	0.891
			2	5.732	0.109
			3	32.524	0.000
100**	2	1	1	5.016	0.878
			2	8.962	0.122
			3	38.213	0.000
107**	2	3	1	39.0226	0.000
			2	7.3604	0.032
			3	0.5249	0.968
116**	2	3	1	31.898	0.000
			2	7.913	0.285
			3	6.070	0.715
123**	3	2	1	30.164	0.000
			2	5.662	0.823
			3	8.738	0.177
124**	3	2	1	26.328	0.000
			2	4.054	0.918
			3	8.887	0.082
125**	3	2	1	28.542	0.000
			2	3.059	0.521
			3	3.230	0.479