Interpretar todos los estadísticos y gráficas para Conglomerados de variables

El número del paso en el procedimiento de amalgamación para unir los conglomerados. En cada paso, un nuevo conglomerado se une a un conglomerado existente y se calcula el nivel de similitud y el nivel de distancia.

El número de conglomerados que se forman en cada paso del proceso de amalgamación. Antes del primer paso, el número de conglomerados es igual al número total de observaciones (para los conglomerados de observaciones) o el número total de variables (para los conglomerados de variables). En el primer paso, dos conglomerados se unen para formar un nuevo conglomerado. En cada paso subsiguiente, otro conglomerado se une a un conglomerado existente para formar un nuevo conglomerado. En el paso final, todas las observaciones o variables se combinan en un único conglomerado.

Puede ingresar el número de conglomerados en el cuadro de diálogo principal para especificar la partición final de los datos. El método de enlace y la medida de distancia que usted elija influirá notablemente en el resultado de la formación de conglomerados.

El porcentaje de la distancia mínima entre los conglomerados en cada paso de amalgamación con respecto a la distancia máxima entre las observaciones en los datos. La similitud, s(ij), entre dos conglomerados i y j viene dada por s(ij) = 100* [1 - d(ij) / d (máx)], donde d(máx) es el valor máximo en la matriz de distancia original, D, con la entrada d(ij) para la distancia entre i y j.

La distancia entre los conglomerados (utilizando el método de enlace elegido) o las variables (utilizando la medida de distancia elegida) que se unen en cada paso. Minitab calcula el nivel de distancia con base en el método y la medida de distancia que usted seleccione en el cuadro de diálogo principal.

La distancia entre dos variables está relacionada directamente con su correlación. Es decir, para dos variables, X₁ y X₂, Distancia es igual a 1− Correlación. Por ejemplo, si Corr(X₁,X₂) = 0.879, entonces Distancia(X₁,X₂) = 1 − 0.879 = 0.121.

Los dos conglomerados que se unen para formar un nuevo conglomerado en cada paso del proceso de amalgamación.

El número de identificación del nuevo conglomerado que se forma en cada paso del proceso de amalgamación. El número de identificación del nuevo conglomerado siempre es el más pequeño de los números de los dos conglomerados que se unen. Por ejemplo, si se unen el conglomerado 2 y el conglomerado 9, entonces el nuevo conglomerado que se forma se llama conglomerado 2.

El número de observaciones de cada nuevo conglomerado que se forma en cada paso del proceso de amalgamación. En el paso final, todas las observaciones se combinan en un único conglomerado. Por lo tanto, el número de observaciones del nuevo conglomerado formado en el último paso es igual al número total de observaciones en los datos.

Si usted especifica una partición final en el cuadro de diálogo principal, Minitab muestra una lista de las variables en cada conglomerado. Las variables dentro de cada conglomerado incluido en la partición final deben tener sentido intuitivo, con base en la aplicación específica.

El dendrograma es un diagrama de árbol que muestra los grupos que se forman al crear conglomerados de variables en cada paso y sus niveles de similitud. El nivel de similitud se mide en el eje vertical (alternativamente se puede mostrar el nivel de distancia) y las diferentes variables se especifican en el eje horizontal.

Interpretación

Utilice el dendrograma para ver cómo se formaron los conglomerados en cada paso y para evaluar los niveles de similitud (o distancia) de los conglomerados que se formaron.

Para ver los niveles de similitud (o de distancia), coloque el puntero del ratón sobre una línea horizontal del dendrograma. El patrón de cómo los valores de similitud o de distancia cambian de un paso a otro puede ayudar a elegir la agrupación final para los datos. El paso donde los valores cambian de manera abrupta podría identificar un punto adecuado para definir la agrupación final.

La decisión acerca de la agrupación final también se conoce como cortar el dendrograma. Cortar el dendrograma es similar a trazar una línea a lo largo del dendrograma para especificar la agrupación final. También puede comparar diferentes agrupaciones finales en los dendrogramas como ayuda para decidir cuál de ellas tiene más sentido para los datos.

Nota

Para algunos conjuntos de datos, los métodos de promedios, centroides, medianas y de Ward podrían no producir un dendrograma jerárquico. Es decir, la distancias de amalgamación no siempre aumentan con cada paso. En el dendrograma, un paso de ese tipo producirá una unión que va hacia abajo en vez de ir hacia arriba.