Métodos de enlace para Conglomerados de observaciones

Con el método de enlace de promedios, la distancia entre dos conglomerados es la distancia promedio entre una observación de un conglomerado y una observación del otro conglomerado. La distancia promedio se calcula con la siguiente matriz de distancia:

Con el método de enlace de centroides, la distancia entre los dos conglomerados es la distancia entre los centroides o las medias de los conglomerados. La distancia se calcula con la siguiente matriz de distancia:

Con el método de enlace completo (también conocido como el método del vecino más lejano), la distancia entre dos conglomerados es la distancia máxima entre una observación de un conglomerado y una observación del otro conglomerado. La distancia completa se calcula con la siguiente matriz de distancia:

d_mj = max (d_kj, d_lj)

Con el método de enlace de McQuitty, la distancia se calcula con la siguiente matriz de distancia:

Con el método de enlace de medianas, la distancia entre dos conglomerados es la mediana de la distancia entre una observación de un conglomerado y una observación del otro conglomerado. La mediana de distancia se calcula con la siguiente matriz de distancia:

Con el método de enlace individual (también conocido como el método del vecino más cercano), la distancia entre dos conglomerados es la distancia mínima entre una observación de un conglomerado y una observación del otro conglomerado. Cuando las observaciones están cercanas entre sí, el método de enlace individual tiende a identificar largos conglomerados en forma de cadena, con distancias relativamente grandes entre las observaciones situadas en los extremos de la cadena.

La distancia se calcula con la siguiente matriz de distancia:

d_mj = min (d_kj, d_lj)

Con el método de enlace de Ward, la distancia entre dos conglomerados es la suma de las desviaciones al cuadrado desde los puntos hasta los centroides. El objetivo del enlace de Ward es minimizar la suma de los cuadrados dentro del conglomerado. La distancia se calcula con la siguiente matriz de distancia: