Examine las agrupaciones finales para ver si los conglomerados de la partición final tienen sentido intuitivo, con base en la partición inicial que se especificó. Verifique que el número de observaciones en cada conglomerado satisfaga los objetivos de agrupación. Si un conglomerado contiene muy pocas o demasiadas observaciones, se debería volver a ejecutar el análisis utilizando otra partición inicial.
Número de conglomerados | 3 |
---|---|
Variables estandarizadas | Sí |
Número de observaciones | Dentro de la suma de cuadrados del conglomerado | Distancia promedio desde el centroide | Distancia máxima desde centroide | |
---|---|---|---|---|
Conglomerado1 | 4 | 1.593 | 0.578 | 0.884 |
Conglomerado2 | 8 | 8.736 | 0.964 | 1.656 |
Conglomerado3 | 10 | 12.921 | 1.093 | 1.463 |
Variable | Conglomerado1 | Conglomerado2 | Conglomerado3 | Centroide principal |
---|---|---|---|---|
Clientes | 1.2318 | 0.5225 | -0.9108 | 0.0000 |
Tasa Retorno | 1.2942 | 0.2217 | -0.6950 | 0.0000 |
Ventas | 1.1866 | 0.5157 | -0.8872 | 0.0000 |
Años | 1.2030 | 0.5479 | -0.9195 | 0.0000 |
Conglomerado1 | Conglomerado2 | Conglomerado3 | |
---|---|---|---|
Conglomerado1 | 0.0000 | 1.5915 | 4.1658 |
Conglomerado2 | 1.5915 | 0.0000 | 2.6488 |
Conglomerado3 | 4.1658 | 2.6488 | 0.0000 |
En estos resultados, Minitab agrupa los datos de 22 empresas en 3 conglomerados con base en la partición inicial que se especificó. El Conglomerado 1 contiene 4 observaciones y representa a empresas grandes ya establecidas. El Conglomerado 2 contiene 8 observaciones y representa a empresas de mediano crecimiento. El Conglomerado 3 contiene 10 observaciones y representa a empresas creadas recientemente. Un analista de negocios cree que estas agrupaciones finales son adecuadas para los datos.
Para ver a qué conglomerado pertenece cada observación, debe ingresar una columna de almacenamiento al realizar el análisis. Minitab almacena a qué conglomerado pertenece cada observación en una columna de la hoja de trabajo.
Examine la variabilidad de las observaciones dentro de cada conglomerado utilizando las medidas de distancia desde el centroide. Los conglomerados con valores más altos muestran una mayor variabilidad de las observaciones dentro del conglomerado. Si la diferencia de la variabilidad entre los conglomerados es demasiado alta, se debería volver a ejecutar el análisis utilizando otra partición inicial.
Número de conglomerados | 3 |
---|---|
Variables estandarizadas | Sí |
Número de observaciones | Dentro de la suma de cuadrados del conglomerado | Distancia promedio desde el centroide | Distancia máxima desde centroide | |
---|---|---|---|---|
Conglomerado1 | 4 | 1.593 | 0.578 | 0.884 |
Conglomerado2 | 8 | 8.736 | 0.964 | 1.656 |
Conglomerado3 | 10 | 12.921 | 1.093 | 1.463 |
Variable | Conglomerado1 | Conglomerado2 | Conglomerado3 | Centroide principal |
---|---|---|---|---|
Clientes | 1.2318 | 0.5225 | -0.9108 | 0.0000 |
Tasa Retorno | 1.2942 | 0.2217 | -0.6950 | 0.0000 |
Ventas | 1.1866 | 0.5157 | -0.8872 | 0.0000 |
Años | 1.2030 | 0.5479 | -0.9195 | 0.0000 |
Conglomerado1 | Conglomerado2 | Conglomerado3 | |
---|---|---|---|
Conglomerado1 | 0.0000 | 1.5915 | 4.1658 |
Conglomerado2 | 1.5915 | 0.0000 | 2.6488 |
Conglomerado3 | 4.1658 | 2.6488 | 0.0000 |
En estos resultados, la distancia promedio desde el centroide más baja es la del Conglomerado 1 (0.578) y la más alta es la del Conglomerado 3 (1.093). Esto indica que el Conglomerado 1 tiene la menor variabilidad y Conglomerado 3 tiene la mayor variabilidad. Sin embargo, el Conglomerado 1 tiene la menor cantidad de observaciones (4) y el Conglomerado 3 tiene el mayor número de observaciones (10), lo cual pudiera explicar en parte la diferencia en la variabilidad.