El nivel de significancia (α) es la distancia de cada punto axial (denominado también punto de estrella) desde el centro de un diseño central compuesto.
Un valor menor que uno coloca los puntos axiales en el cubo, un valor igual a uno los coloca en las caras del cubo y un valor mayor que uno los coloca fuera del cubo.
El nivel de significancia, junto con el número de puntos centrales, determina si un diseño se puede dividir en bloques ortogonales y si es rotativo. Los diseños de bloques ortogonales permiten estimar los términos del modelo y los efectos de los bloques de forma independiente y minimizar la variación en los coeficientes de regresión. Los diseños rotativos ofrecen la conveniente propiedad de varianza de predicción constante en todos los puntos que están equidistantes del centro del diseño, mejorando así la calidad de la predicción.
Los diseños predeterminados de Minitab alcanzan rotabilidad y capacidad de división en bloques ortogonales cuando ambas propiedades se pueden lograr al mismo tiempo. Cuando el diseño incluye bloques y no es posible lograr ambas propiedades al mismo tiempo, los diseños predeterminados usan un nivel de significancia (α) que permite que el diseño incluya bloques ortogonales. Cuando no hay bloques, los diseños predeterminados usan un nivel de significancia (α) que permita que el diseño sea rotativo.
