La decisión sobre los términos que se incluirán y excluirán de un modelo de superficie de respuesta es importante. Varias consideraciones afectan esta decisión.
- Por lo general, el primer paso para excluir un término es observar su valor p: si el valor p es menor que el nivel de significancia (α), el término debe permanecer en el modelo.
- Incluso si el valor p es menor que α, es probable que usted desee excluir el término. Sin embargo, debería considerar lo siguiente:
- Cómo cambian el R-cuadrado ajustado y S cuando se excluye el modelo. Mientras más alto sea el R-cuadrado ajustado, mejor será el modelo. Mientras más bajo sea el valor de S, mejor será el modelo. Por lo tanto, si al excluir el término, el R-cuadrado ajustado disminuye y el valor de S aumenta, el término debería permanecer en el modelo.
- Cómo se ve afectada la falta de ajuste por la exclusión de un término. Usted puede determinar el falta de ajuste evaluando las gráficas de residuos.
- Cómo se ve afectada la jerarquía del modelo por la exclusión de un término de orden inferior. En un modelo jerárquico, todos los términos de orden inferior que conforman los términos de orden superior también aparecen en el modelo. Por ejemplo, un modelo que incluya el término de interacción A*B*C es jerárquico si incluye estos términos: A, B, C, A*B, A*C y B*C. Los modelos de superficie de respuesta deben ser jerárquicos si se desea producir una ecuación en unidades no codificadas (o naturales).
Todas las anteriores son consideraciones estadísticas. Es posible que algunas veces usted quiera, por justificadas razones técnicas o científicas, incluir un término en el modelo aun cuando no parezca ser significativo. Por consiguiente, sus decisiones se deberían basar en una combinación de conocimiento técnico y estadístico.
