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El número de puntos centrales, junto con α (para un diseño central compuesto), determina si un diseño puede o no puede incluir bloques ortogonales. Por opción predeterminada, Minitab elige el número de puntos centrales para incluir bloques ortogonales.
La inclusión de puntos centrales provee una estimación del error experimental y permite verificar lo adecuado del modelo. Verificar lo adecuado del modelo ajustado es importante, porque un modelo incorrecto puede producir conclusiones engañosas.
El número predeterminado de puntos centrales se muestra en el cuadro de diálogo .
Cuando un diseño de Box-Behnken incluye bloques, los puntos centrales se dividen equitativamente (tanto como sea posible) entre los bloques.
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