Cuando el número de corridas es demasiado grande para llevarlas a cabo en condiciones estables, usted puede introducir error en el experimento. Al realizar un experimento en bloques, puede estimar los efectos de los bloques (o de las diferentes condiciones experimentales) de forma separada e independiente de los efectos de los factores. Por ejemplo, los bloques pueden ser días, proveedores, lotes de materia prima, operadores de máquinas o turnos de producción.
Para un diseño central compuesto, el número de bloques ortogonales depende del número de factores, el número de corridas y la fracción de diseño que usted elija. Un diseño central compuesto siempre se puede dividir en un bloque factorial y un bloque de puntos axiales. Con tres o más factores, el bloque factorial también se puede dividir en dos o más bloques. Cuando usted crea un diseño, Minitab muestra las opciones apropiadas.
El valor de α, en combinación con el número de puntos centrales, determina si un diseño muestra las propiedades de rotabilidad y bloques ortogonales. Minitab provee diseños predeterminados con los que se logra rotabilidad y bloques ortogonales, cuando ambas propiedades se pueden lograr al mismo tiempo. Cuando el diseño incluye bloques y usted no puede lograr ambas propiedades al mismo tiempo, los diseños predeterminados incluyen bloques ortogonales.