Antes de usar Minitab, debe determinar cuál es el diseño más adecuado para su experimento. Minitab provee diseños centroide simplex, reticular simplex y de vértices extremos.
Al elegir un diseño, usted debe realizar los siguientes pasos:
- Identificar los componentes, variables de proceso y cantidades de la mezcla que sean de interés.
- Determinar el modelo que desea ajustar.
- Asegurar una cobertura adecuada de la región experimental de interés.
- Determinar el impacto que otras consideraciones tienen en su elección de un diseño. Ejemplos de otras consideraciones son el costo, el tiempo, la disponibilidad de las instalaciones y las restricciones de los límites inferior y superior.
Ejemplos de diseños de mezcla que usted puede crear
Para visualizar un diseño de la mezcla, las figuras siguientes muestran los puntos de diseño que utilizan coordenadas triangulares. Cada punto del triángulo representa una mezcla específica de componentes que usted utilizaría en su experimento. Por razones de simplicidad, las figuras muestran tres diseños de componentes. Los siguientes diagramas solo muestran algunos de los diseños de mezcla que usted puede crear. Minitab también puede crear diseños reticulares simplex hasta el grado 10 y diseños de vértices extremos.
| No ampliado | Ampliado | |
| Centroide simplex |
 Le permite ajustar hasta un modelo cúbico especial. |
 Le permite ajustar parcialmente hasta un modelo cúbico especial. |
| Reticular simplex grado 1 |
 Le permite ajustar un modelo lineal. |
 Le permite ajustar parcialmente hasta un modelo cuadrático. |
| Reticular simplex grado 2 |
 Le permite ajustar hasta un modelo cuadrático. |
 Le permite ajustar parcialmente hasta un modelo cúbico especial. |
| Reticular simplex grado 3 |
 Le permite ajustar hasta un modelo cúbico completo. |
 Le permite ajustar hasta un modelo cúbico completo. |
Nota
Al seleccionar un diseño, es importante considerar el máximo orden del modelo ajustado necesario para modelar adecuadamente la superficie de respuesta. Los experimentos de mezcla con frecuencia requieren un modelo de orden superior al que se había planificado inicialmente. Por lo tanto, cuando sea posible, realice corridas adicionales más allá del mínimo requerido para ajustar el modelo.
