Elegir un diseño factorial

El diseño, o esquema, provee la especificaciones para cada corrida experimental. Incluye el esquema de los bloques, la aleatorización, la replicación y las combinaciones de los niveles de los factores. Al realizar el experimento, usted mide la respuesta o respuestas en los valores de configuración predeterminados de las condiciones experimentales. Cada una de las condiciones experimentales que se emplean para obtener una respuesta es una corrida.

Minitab provee diseños factoriales completos y fraccionados de 2 niveles, diseños de parcelas divididas de 2 niveles, diseños de Plackett-Burman y diseños factoriales completos generales con más de dos niveles. Cuando elija un diseño, usted deberá:

Identificar el número de factores que son de interés.
Determinar el número de corridas que puede realizar.
Determinar el impacto que otras consideraciones (tales como el costo, el tiempo o la disponibilidad de instalaciones) tienen sobre la elección de un diseño.
Dependiendo de su problema, existen otras consideraciones que hacen que un diseño sea apropiado.
Se recomienda elegir un diseño que permita:
- aumentar el orden del diseño de manera secuencial. Es decir, convendría "construir" el diseño inicial para la experimentación posterior.
- realizar el experimento en bloques ortogonales. Los diseños en bloques ortogonales permiten estimar los términos del modelo y los efectos de bloque de manera independiente y minimizan la variación en los coeficientes estimados.
- detectar falta de ajuste del modelo.
- estimar los efectos que usted considera que son importantes al elegir un diseño con una resolución adecuada. La resolución de un diseño describe cómo se confunden los efectos. Para obtener más información acerca de las resoluciones, consulte ¿Qué es la resolución de diseño en un diseño factorial?.