¿Qué es aleatorización?

La aleatorización es una técnica que se utiliza para equilibrar el efecto de condiciones externas o no controlables que pueden influir en los resultados de un experimento. Por ejemplo, la temperatura ambiental, la humedad, la materia prima o los operadores pueden cambiar durante un experimento y afectar inadvertidamente los resultados de la prueba. Al aleatorizar el orden en el que se realizan las corridas experimentales, usted reduce la probabilidad de que las diferencias en los materiales o las condiciones del experimento sesguen considerablemente los resultados. La aleatorización también permite estimar la variación inherente de los materiales y las condiciones de manera que usted pueda hacer inferencias estadísticas válidas con base en los datos del experimento.

Supongamos que usted trabaja en una empresa de impresiones en offset y desea maximizar la efectividad de la técnica de encuadernación. Usted puede controlar factores como la temperatura del pegamento, el tipo de papel y el tiempo de enfriamiento. Sin embargo, no puede controlar la humedad, la cual puede afectar qué tan rápido se seca el pegamento. También es probable que haya otros "elementos desconocidos" que no se puedan controlar o medir fácilmente. Por ejemplo, la máquina de encuadernación podría no aplicar presión de manera consistente.

Cuando se crea un experimento diseñado, Minitab aleatoriza automáticamente el orden de las corridas, o la secuencia ordenada de las combinaciones de los factores, del diseño. Por ejemplo, un diseño factorial completo de 2 niveles basado en el ejemplo de la encuadernación produce los siguientes resultados, (los cuales variarán debido a la aleatorización):

Si no utiliza la aleatorización, el orden de las corridas y el orden estándar son iguales. Podría haber situaciones en las cuales la aleatorización conduzca a un orden indeseable de las corridas. Por ejemplo, en las aplicaciones industriales, podría ser difícil o costoso cambiar los niveles de los factores. También puede ocurrir que después de cambiar los niveles de los factores, el sistema tarde mucho en volver a un estado estable. En tales condiciones, no sería recomendable aleatorizar. Alternativamente, se recomienda aleatorizar con un diseño de parcelas divididas para minimizar los cambios de los niveles.

Si desea volver a crear un diseño aleatorizado con el mismo orden de las corridas, puede elegir una base para el generador de números aleatorios. Luego, cuando desee volver a crear el diseño, solo tendrá que usar la misma base.